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[机房]2019ODCC开放数据中心峰会亮点剧透之AI服务器白皮书

发布时间:2022/3/14 10:18:00 阅读次数:

      人工智能是当前的热点,其发展对计算能力提出了新的挑战。面向人工智能的服务器技术作为计算能力的主要提供者,已成为业界关注的焦点。业内知名行业组织OpenAI发布的报告显示,自2012年以来,业内最大的人工智能培训(如2012年Alexnet、2014年Goglenet、2017年AlphaZero等。)使用的计算量呈指数级增长,平均每3.5个月翻一番,使其在过去六七年中增长了30多万倍。因此,为了满足人工智能领域激增的计算需求,服务器技术作为计算能力的主要提供者,面临着新的挑战,成为业界关注的焦点。

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关于人工智能服务器,当前行业发展,适用于哪些应用场景,人工智能计算对服务器的新要求,在相应的应用场景下潜在的业务需求,人工智能服务器应该有什么整体结构,典型的人工智能服务器配置,以及人工智能服务器的未来发展趋势,请关注峰会人工智能服务器白皮书。

      目前,基于Centra8l架构的CPU(Centra8l架构的Cessinunt,中央处理单元)服务器是业界的主流。在这种服务器中,CPU是核心计算部件,它遵循摩尔定律,每18个月性能翻倍。但随着人工智能培训计算量的发展,CPU计算能力与人工智能需求之间的差距将越来越大。这将是人工智能服务器架构的新挑战。

      作为服务器的核心部件之一,计算芯片的变化将直接关系到内存、存储、网络甚至电源、散热、底盘等设计元素的调整和更新,形成完整的人工智能服务器技术体系。因此,白皮书重点关注人工智能业务负载需求,梳理人工智能服务器背景、核心需求、工作场景,提出人工智能服务器总体结构和关键技术体系,深入分析关键技术,总结典型的人工智能服务器配置及相关案例,最终展望人工智能服务器的未来发展趋势。

欢迎ODCC合作伙伴积极加入本项目。

AI服务器项目经理:肖扬

项目经理:小杨:

中国电信有限公司战略与创新研究所

xiaoyang@chinatelecom

2019年ODCC开放数据中心峰会:http://www.idcquan.com/special/ODCC2019/